苦恼于大数据杀熟的年轻人决定“用魔法打败魔法”。 一觉醒来股票融资申请， 大数据仿佛“天塌”了，没想到年轻人开始反向“驯化”大数据了。
“现在东西可真是太贵了，我只想买一分钱的奶茶、一分钱的衣服、一分钱的火锅，还有一分钱的辣条。”
“不去了，机票涨那么多，真是辜负了我那么信任你，天天查看，结果越看越涨。航空公司，我劝你们最好识相点，把价格降下来，再涨价我就通通卸载你们的APP。”
有人将上述文案复制到社交平台评论区，试图给手机“洗脑”，立“贫穷人设”。有人对着手机说“太贵了”，认为这样做推送的商品价格可能会便宜……
给手机“洗脑”
如果我们一直使用一款软件消费，可能它就会识别你为“老用户”，随后会把价格稍微往上抬一点，这就是俗称的“大数据杀熟”。
记者近期在某电商平台投诉上搜索“大数据杀熟”关键词后发现，相关投诉有8306条，主要集中在旅游和购物两方面。
比如，有消费者反映，他与3位朋友一同浏览同一件商品时，发现作为老用户的他看到的价格比3位朋友的价格高出5倍；还有消费者反映，同一时间在一线城市和三线城市查看同款商品，发现价格存在差异；此外，还有消费者发现，机票价格在购买前会上涨，而购买后则会下跌……
不过，这届网友可没坐以待毙，他们在社交平台上大方分享起“反向驯化”大数据的四大妙招，可谓是开启了一场精彩的正面 “智斗”。
第一招是“绿茶大法”。比如：夸外卖A平台经济实惠，吐槽外卖B平台价格高；说B平台送货慢，A平台效率高。这样外卖平台会立即发放专属优惠券稳定客户。
第二招是“狡兔三窟”。出门打车，多平台同时打开使用，不仅能互相比价，而且叫车更快，还能拿到更多优惠券。
第三招是“金蝉脱壳”。网购时不要在首页推荐上消费，要习惯精准关键词搜索。
第四招是“以假乱真”。可以时常向朋友吐槽某个软件不好用，质量差，然后反手给一星差评再卸载。重装后大数据会把你定义为流失客户，再登录时会给你送福利试图把你留住。
《中国经济周刊》记者根据“攻略”，手机打开某购物软件后，对着手机喊：“我要买手机壳，我太穷了，没钱了，太贵了，买不起……”大约重复了8遍后，记者发现，平台原本推荐的是比较贵的手机壳，反向“驯化”后改为推荐标价5元的手机壳。
此外，记者在外出打车时发现，如果同时打开两个出行软件并发送相同的订单需求，叫车的响应速度的确会有所提高。虽然网友提供的这些招数并非百分百有效，但它们确实为广大消费者提供了一种主动应对“大数据杀熟”的思路。
多部门剑指算法滥用
“信息茧房”“大数据杀熟” 等问题频现，让不少消费者深感被平台无形操控，权益受损。
2024年11月，中央网信办等四部门启动“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动，对这一乱象吹响整治号角。
以上海为例，通过网民举报线索以及前期的巡查发现，部分属地网站平台存在诸如算法公示不规范、用户自主选择权保障不力等违规问题。
2024 年12月底，上海市委网信办联合相关部门为100余家网站平台相关负责人开展行政指导和“普法”培训，让法治理念深入到算法应用的一线环节，为后续的规范治理打下基础。
上海市委网信办相关负责人指出算法背后所蕴含的深层意义，强调其并非只是单纯的技术和程序问题，实则体现着企业的价值选择与社会责任，可谓一语中的。这提醒众多网络平台，在运用算法追求效益的同时，更要坚守法律底线。
从现场下发的《算法治理专项行动企业自查问题清单》中能看到，电商购物、生活服务类平台利用大数据构建用户画像时，针对相同商品对不同用户不合理地提供差异化价格的 “大数据杀熟” 行为被着重提及。
上海市锦天城律师事务所高级合伙人曾峥律师认为，价格歧视致使消费者在毫不知情的情况下多掏腰包，承受经济损失不说，还严重破坏了消费者对商家的信任，让品牌好感与忠诚度大打折扣，而举证的艰难又让消费者在维权时陷入被动，这一系列问题凸显出当下算法应用失范对消费市场的恶劣影响。
不过，好在法律为消费者撑起了 “保护伞”。正如曾峥所言，从消费者权益保护法到价格法，再到反不正当竞争法（修订草案征求意见稿）以及《网络反不正当竞争暂行规定》股票融资申请，都为遭遇“大数据杀熟”等算法侵权行为的消费者提供了相应的维权途径，让他们在面对不公时有处可诉、有法可依。